Dot plot은 group이나 category별로 frequency(빈도)를 비교하는데 사용한다. Qualitative data를 나타내는데 주로 사용하며, Dot plot의 특징은 다음과 같다.
▶ 각각의 점은 자료의 집합에서 하나의 관측값(또는 특정 관측값 수)를 나타낸다.
▶ Category별로 하나의 열에 점들을 누적해서 나타낸다. 따라서, 각 열의 높이는 각 category에 포함된 관측값의 absolute frequency (절대빈도)나 relative frequency(상대빈도)를 나타낸다.
▶ Quantitative data일 때에만 자료 형태에 대해 symmetry, skewness, gap, oulier 등과 같은 shape에 대해 기술할 수 있다. 자료가 Qualitative data인 경우에는 symmetry, skewness 등을 말할 수 없다.
다른 시각적 표현 방법과 비교해 dot plot은 자료 수와 category 수가 작은 경우에 빈도를 나타내기 위해 가장 많이 사용된다. 다음은 30명의 평가자가 자신이 가장 좋아하는 색을 선택한 결과를 각 색상 별로 별모양을 이용해 dot plot으로 나타낸 것이다.
하나의 점은 평가자 한 명을 나타내고, 각 열에 있는 점의 개수는 해당 열의 색상을 선택한 학생 수를 나타낸다. 예를 들어 red는 9명이 선택한 가장 인기 있는 색이고, 그 다음은 7명이 선택한 blue이다. 가장 인기 없는 색은 indigo로 1명이 선택했다. 이 dot plot에서 색상은 qualitative variable이다. 따라서, 이 dot plot의 shpae의 특징을 말하는 것은 올바르지 않다.
Problem
The dot plot below shows the number of televisions owned by each family on a city block.
Which of the following statements are true?
(A) The distribution is right-skewed with no outliers.
(B) The distribution is right-skewed with one outlier.
(C) The distribution is left-skewed with no outliers.
(D) The distribution is left-skewed with one outlier.
(E) The distribution is symmetric.
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