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2019. 8. SAT Math2c Final 수업을 듣고 지난 8월 24일 SAT2 Math2c 시험을 친 학생이 800점을 받았다고 학생 어머니께서 연락주셨습니다. 이 학생은 8월에 진행된 총 10일간의 SAT Math2c Final 수업을 통해 모두 30세트의 실전대비 테스트를 풀었습니다. 10일 동안 모두 50문제×30세트=1500문제를 풀었는데요, 매 테스트마다 꾸준하게 오답을 정리하고 학원에서 하루 6시간 이상(테스트시간 포함) 10일간 정말 시험 준비에 올인했습니다. 제대로 공부하는 학생이라면 테스트를 치고, 리뷰와 오답정리를 하면 꾸준하게 성적이 오르는 것이 눈에 보입니다. 이 학생은 매 테스트마다 틀린 문제에 대한 설명만 듣고 넘기는게 아니라 한 번 틀렸던 문제를 다시 안 틀리도록 오답노..

고강사.com 소식/후기 & QandA 2019. 9. 10. 15:08

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고강사.com 소식/공지사항 2019. 5. 22. 02:09

2019년 3월 봄방학 수업에 SAT Math2c 실전대비반 수업을 듣고 지난 5월 시험에서 만점 받은 소식을 받았습니다. 곧 다가오는 6월 시험에 응시하는 학생들도 좋은 성적 받기를 기원합니다.

고강사.com 소식/후기 & QandA 2019. 5. 22. 01:37

1.3 Graphical Displays 5. Box plot (or Box and Whisker Plot) Box plot은 box and whisker plot이라고도 부르며, quantitative data를 나타내는데 사용한다. Box plot은 자료를 quartile에 따라 구분한다. Box plot의 body는 Q1에서 Q3까지의 "box"로 나타낸다. 상자 안에는 Q2를 나타내는 세로줄이 그어져 있는데 이것은 바로 자료의 median이다. 상자의 좌, 우에 뻗어있는 두 개의 수평선은 whisker라고 부른다. 왼쪽 whisker는 Q1에서 outlier가 아닌 자료의 최솟값까지 긋고, 오른쪽 whisker는 Q3에서 outlier가 아닌 자료의 최댓값까지 긋는다. 만일 하나 이상의 outli..

AP Statistics/48시간에 개념뽀개기 2017. 2. 24. 02:27

1.3 Graphical Displays 4. Stemplot (or Stem and Leaf Plot) Histogram은 각 group에 속한 관측값들이 분포하는 모양을 보여주지만 그룹에 속한 관측값의 정확한 값을 나타내지는 않는다. 반면에 stemplot은 분포 모양과 함께 각 관측값의 정확한 값을 함께 보여준다. Stemplot은 quantitative data를 나타내는데 사용하며, 일반적으로 자료의 개수가 많지 않은(50 이하) 경우에 사용된다. 다음 stemplot은 어느 학교의 6학년 학생 30명의 IQ를 나타낸 것이다. Stemplot에서 왼쪽에 있는 항목들을 stem이라고 하고 오른쪽에 있는 항목들을 leaf라고 한다. 위의 stemplot에서 stem은 십 단위(80, 90, 100~..

AP Statistics/48시간에 개념뽀개기 2017. 2. 24. 02:09

1.3 Graphical Displays 3. Bar chart and Histogram Dot plot과 마찬가지로 bar chart와 histogram은 다른 group 간 크기를 비교하는데 사용된다. Bar chart에서는 다음과 같이 각 열을 나타낸다. ▶ 각 열은 categorical variable을 나타내는 label 위에 나타낸다. ▶ 각 열의 높이는 열 label에 의해 정의된 group의 크기를 나타낸다. 다음은 4개 주(New Jersey, New York, New Hampshire, New Mexico)에서의 average income을 나타낸 bar chart이다. Histogram에서는 다음과 같이 각 열을 나타낸다. ▶ 각 열은 quantitative variable을 나타내는..

AP Statistics/48시간에 개념뽀개기 2017. 2. 24. 01:56

1.3 Graphical Displays 2. Dot plot Dot plot은 group이나 category별로 frequency(빈도)를 비교하는데 사용한다. Qualitative data를 나타내는데 주로 사용하며, Dot plot의 특징은 다음과 같다. ▶ 각각의 점은 자료의 집합에서 하나의 관측값(또는 특정 관측값 수)를 나타낸다. ▶ Category별로 하나의 열에 점들을 누적해서 나타낸다. 따라서, 각 열의 높이는 각 category에 포함된 관측값의 absolute frequency (절대빈도)나 relative frequency(상대빈도)를 나타낸다.▶ Quantitative data일 때에만 자료 형태에 대해 symmetry, skewness, gap, oulier 등과 같은 shape..

AP Statistics/48시간에 개념뽀개기 2017. 2. 22. 01:07

1.3 Graphical Displays 1. Patterns in Data 자료를 시각적으로 나타내는 것은 자료 형태를 통해 유용한 정보를 알아내기 쉽도록 도와준다. 자료 형태는 center, spread, shape과 unusual feature(gap, outlier)를 통해 기술한다. Center자료 분포에서 median이 위치한 곳을 말한다. 보통 center는 분포 양 끝에서 절반 정도 되는 지점이다. 다음 그림에서 각 열의 높이는 관측값의 빈도를 나타낸다. 관측값은 5를 중심으로 모여 있다. Spread 자료의 variability를 나타낸다. 만일 관측값이 넓은 범위에 퍼져 있다면 spread가 크고, 특정한 값 주위에 모여 있다면 spread는 작다. 왼쪽의 자료는 범위가 1 ~ 9까지 ..

AP Statistics/48시간에 개념뽀개기 2017. 2. 22. 00:31