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1.3 Graphical Displays - Dot plot 1.3 Graphical Displays 2. Dot plot Dot plot은 group이나 category별로 frequency(빈도)를 비교하는데 사용한다. Qualitative data를 나타내는데 주로 사용하며, Dot plot의 특징은 다음과 같다. ▶ 각각의 점은 자료의 집합에서 하나의 관측값(또는 특정 관측값 수)를 나타낸다. ▶ Category별로 하나의 열에 점들을 누적해서 나타낸다. 따라서, 각 열의 높이는 각 category에 포함된 관측값의 absolute frequency (절대빈도)나 relative frequency(상대빈도)를 나타낸다.▶ Quantitative data일 때에만 자료 형태에 대해 symmetry, skewness, gap, oulier 등과 같은 shape..
1.3 Graphical Displays - Patterns in Data 1.3 Graphical Displays 1. Patterns in Data 자료를 시각적으로 나타내는 것은 자료 형태를 통해 유용한 정보를 알아내기 쉽도록 도와준다. 자료 형태는 center, spread, shape과 unusual feature(gap, outlier)를 통해 기술한다. Center자료 분포에서 median이 위치한 곳을 말한다. 보통 center는 분포 양 끝에서 절반 정도 되는 지점이다. 다음 그림에서 각 열의 높이는 관측값의 빈도를 나타낸다. 관측값은 5를 중심으로 모여 있다. Spread 자료의 variability를 나타낸다. 만일 관측값이 넓은 범위에 퍼져 있다면 spread가 크고, 특정한 값 주위에 모여 있다면 spread는 작다. 왼쪽의 자료는 범위가 1 ~ 9까지 ..
1.2 Quantitative Measures - Measures of Position 1.2 Quantitative Measures 3. Measures of Position 특정값이 자료의 다른 관측값들 사이에서 어디에 위치하는지 파악하고자 할 때, 가장 널리 쓰이는 것은 percentile, quartile, standard score(or Z-score) 이다. Percentiles전체 자료의 관측값을 increasing order(오름차순)으로 정렬했을 때, 자료를 같은 크기의 100개 구간으로 나누어 주는 값들을 percentiles이라고 한다.Percentile이 $P_i$인 수는 자료 전체에서 $P_i$보다 작은 관측값이 전체 자료 중에 $i$퍼센트이다. 예를 들어, percentile이 50인 수는 $P_{50}$으로 나타내고 전체 자료 중에 보다 작은 관측값의 비율이 50..
1.2 Quantitative Measures - Measures of Variation 1.2 Quantitative Measures 2. Measures of Variation 통계학에서 자료의 variability(spread)를 정량적으로 표현하기 위해서는 range, interquartile range(IQR), variance, standard deviation를 주로 사용한다. Range자료의 최댓값(maximum)과 최솟값(minimum)의 차이(difference)이다. 예를 들어 1, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 11 의 Range는 11 – 1 = 10 이다. IQR (Interquartile Range) 중간 50%에 해당하는 자료의 최댓값과 최솟값의 차이이다. 먼저 자료를 크기가 커지는 순서(increasing order)로 배열한다. 정렬된 자료의 하위(lower..
1.2 Quantitative Measures - Measures of Central Tendency 1.2 Quantitative Measures 1. Measures of Central Tendency 통계학에서는 자료 형태를 기술하기 위해 다양한 척도를 사용한다.여러 값들의 집합인 자료를 가장 대표적인 값 하나로 나타내고자 할 때 measures of central tendency를 사용한다. MeanSample 또는 Population의 평균은 측정값을 모두 합하고, 자료 수로 나눠서 계산한다. 일반적으로 평균은 다음 식을 이용해 구한다. Population Mean$$\mu = {\Sigma X \over N} $$$\Sigma X$는 population의 모든 측정값의 합, $N$은 population의 관측값 개수 Sample Mean$$\bar x = {\Sigma x \over n } $..
1.1 Types of Variables 1.1 Types of Variables 1. Variable 값을 가지는 특정 집합을 나타내는데 사용 $X$, $Y$ 또는 \(\sigma\) 등과 같이 문자나 기호로 표현 예를 들어 variable 가 부품의 불량율을 나타낸다면, $X$는 백분율(% ; percentage)로 표현되고, 0~100의 값을 갖는다. 2. Quantitative vs. Qualitative Variable Quantitative Variable 숫자로 나타내는 값 (측정 가능한 양) 예) 도시 인구 수(Population), 학생 수, 키, 몸무게, 강수량 등 Qualitative Variable 각기 다른 그룹이나 범주로 구분되는 값 예) 색상(red, green, blue), 개 품종(collie, shepherd, ..
2017 SAT, SAT Subject Test Dates and Deadlines (한국,international) 2017 SAT, SAT subject 시험일정 (한국, International) 출처 : https://collegereadiness.collegeboard.org/sat/register/international 2017 미국 SAT 시험일정 보기 KoreaThe only acceptable forms of identification are a valid:Current national ID of the country in which the test center is locatedCurrent passportNo other identification is accepted for entrance to the test center. A national ID is only valid in the countr..
2017 SAT, SAT Subject Test Dates and Deadlines (US) 2017 SAT, SAT Subject 시험 일정 (미국) 출처 : https://collegereadiness.collegeboard.org/sat/register/dates-deadlines 2017 한국 SAT, SAT Subject 시험일정 보기 2016–17 SAT Dates (2017 SAT 시험 일정, 미국)These tables list U.S. SAT test dates. See international SAT test dates.Deadlines expire at 11:59 p.m. Eastern Time, U.S.2016-17 SAT Administration Dates and DeadlinesSAT DateSAT Subject Tests AvailableRegistration Dea..