1.1 Types of Variables

1.1 Types of Variables

1. Variable

 값을 가지는 특정 집합을 나타내는데 사용

• $X$, $Y$ 또는  \(\sigma\)  등과 같이 문자나 기호로 표현

예를 들어 variable 가 부품의 불량율을 나타낸다면, $X$는 백분율(% ; percentage)로 표현되고, 0~100의 값을 갖는다.

 

2. Quantitative vs. Qualitative Variable

• Quantitative Variable

숫자로 나타내는 값 (측정 가능한 양)  예) 도시 인구 수(Population), 학생 수, 키, 몸무게, 강수량 등

 

• Qualitative Variable

  각기 다른 그룹이나 범주로 구분되는 값  예) 색상(red, green, blue), 개 품종(collie, shepherd, terrier), 직업 등

 

1월, 2월, … , 12월과 같이 숫자 1, 2, … , 12 로 표시하지만 qualitative data인 경우도 있다. Quantitative data는 종종 분석이나 기록을 쉽게 하기 위해 qualitative data로 변환하기도 한다. 예를 들어 통계 점수를 0~20점, 20~40점, 40~60점, 60~80점, 80~100점으로 구분하고 학생의 통계 점수가 어느 그룹에 속하는지 기록하는 방식을 사용할 수 있다.

3. Discrete vs. Continuous Variable

• Discrete variable

두 값 사이에 어떤 또 다른 값이 존재하지 않는 경우

예) 동전을 10번 던져서 나오는 앞면의 수 0에서 10사이의 값을 갖지만 2.5와 같은 값은 가질 수 없다.

• Continuous variable

두 값 사이에 어떤 또 다른 값이 존재하는 경우

예) 소방관들의 몸무게는 60kg 이상 90kg 이하라고 할 때, 몸무게는 60kg이상 90kg 이하의 모든 값이 될 수 있다.  

 

Problem

Which of the following statements are true?

 

I. All variables can be classified as quantitative or categorical variables.

II. Categorical variables can be continuous variables.

III. Quantitative variables can be discrete variables.

 

(A) I only

(B) II only

(C) III only

(D) I and II

(E) I and III 

 

모든 변수는 quantitative 또는 qualitative variable로 구분할 수 있고, Quantitative variable은 discrete 또는 continuous variable로 구분한다. Qualitative variable의 값은 보통 숫자로 나타내지 않고, 숫자로 나타내더라도 (ex: 1월, 2월 등) continuous variable이 될 수 없다.

Answer : (E)