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1.3 Graphical Displays 2. Dot plot Dot plot은 group이나 category별로 frequency(빈도)를 비교하는데 사용한다. Qualitative data를 나타내는데 주로 사용하며, Dot plot의 특징은 다음과 같다. ▶ 각각의 점은 자료의 집합에서 하나의 관측값(또는 특정 관측값 수)를 나타낸다. ▶ Category별로 하나의 열에 점들을 누적해서 나타낸다. 따라서, 각 열의 높이는 각 category에 포함된 관측값의 absolute frequency (절대빈도)나 relative frequency(상대빈도)를 나타낸다.▶ Quantitative data일 때에만 자료 형태에 대해 symmetry, skewness, gap, oulier 등과 같은 shape..

AP Statistics/48시간에 개념뽀개기 2017. 2. 22. 01:07

1.3 Graphical Displays 1. Patterns in Data 자료를 시각적으로 나타내는 것은 자료 형태를 통해 유용한 정보를 알아내기 쉽도록 도와준다. 자료 형태는 center, spread, shape과 unusual feature(gap, outlier)를 통해 기술한다. Center자료 분포에서 median이 위치한 곳을 말한다. 보통 center는 분포 양 끝에서 절반 정도 되는 지점이다. 다음 그림에서 각 열의 높이는 관측값의 빈도를 나타낸다. 관측값은 5를 중심으로 모여 있다. Spread 자료의 variability를 나타낸다. 만일 관측값이 넓은 범위에 퍼져 있다면 spread가 크고, 특정한 값 주위에 모여 있다면 spread는 작다. 왼쪽의 자료는 범위가 1 ~ 9까지 ..

AP Statistics/48시간에 개념뽀개기 2017. 2. 22. 00:31